TY -的A2 -王,集美盟——郭Jiani盟——咦,Xuesong AU - Ji, Zhuqing盟——姚明,Mengchu盟——杨、余盟歌,魏盟——黄,明德PY - 2021 DA - 2021/11/27 TI -发展预后模型的基础上,识别EMT-Related lncRNAs三阴性乳腺癌SP - 9219961六世- 2021 AB - 背景。三阴乳腺癌(TNBC)仍是最不可治愈的乳腺癌亚型由于异质性高,积极的本质,以及缺乏治疗方案。人们普遍承认,epithelial-mesenchymal过渡(EMT)是肿瘤转移的关键步骤。 方法。TCGA的应用和地理数据库,我们确定了EMT-related lncRNAs Cox的一元回归分析。最佳风险分数计算和用于将TNBC患者分为高/低风险组中值使用套索回归分析。申请kaplan - meier和ROC曲线分析模型验证。然后,我们评估了风险模型从multi-omic方面包括免疫渗透,药物敏感性,可变性光谱,信号通路和临床指标。我们也分析了lncRNAs参与模型的表达式模式中使用中存在TNBC细胞系和建造龙头、网络。 结果。风险模型是由EMT-related长非编码rna (lncRNAs),这似乎是在TNBC患者的预后预测价值。该模型可以作为一个独立的预后因子TNBC和显示一个健壮的预后能力的分层分析。进一步调查表明,lncRNAs是不同的表达高攻击性和低积极TNBC细胞系,以及TNBC患者。 结论。在一起,我们的研究成功地建立了一个风险模型的准确性和有效性TNBC患者的预后的预测。SN - 1687 - 8450 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9219961 - 10.1155 / 2021/9219961摩根富林明肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER