TY -的A2曹歌盟——赵Zirui盟——刘Haohan盟——周Xingyu盟方,刘德亮盟——或者,德盟——你们、晋宁盟——彭Jianjun盟——徐简帛PY - 2021 DA - 2021/11/08 TI - Necroptosis-Related lncRNAs:预测预后和冷热肿瘤之间的区别在胃癌SP - 6718443六世- 2021 AB - 背景。面对预后不良和免疫治疗胃癌(GC)的失败,这一项目试图找到新的潜在生物标记物预测预后和精密的药物来改善情况。 方法。形成合成矩阵,我们从Genotype-Tissue胃腺癌转录组数据检索表达式项目(GTEx)和癌症基因组图谱(TCGA)。Necroptosis-related预后lncRNA coexpression分析和确认了单变量Cox回归。然后我们表演最绝对的收缩和选择算子(套索)构建necroptosis-related lncRNA模型。接下来,kaplan meier分析,接受者操作特征(ROC)、时间(uni-Cox)单变量Cox回归,多元考克斯(multi-Cox)回归,计算图表,和校准曲线模型进行验证和评估。基因集富集分析(GSEA),主成分分析(PCA),免疫分析,预测half-maximal抑制浓度(IC50)高危人群进行了分析。为进一步讨论冷热之间的免疫治疗肿瘤,我们整个组分为两个集群基于necroptosis-related lncRNAs。 结果。我们建造了一个模型16 necroptosis-related lncRNAs。在模型中,我们发现校准块显示出良好的一致性与预后的预测。该地区的1 -、2 - 3年OS ROC曲线下(AUC)是0.726,0.763,和0.770,分别。高危人群可能全身治疗的指南,因为风险组之间IC50明显不同。最重要的是,集群可以帮助区分冷热肿瘤有效,为精确的中介。集群2被确认为炎热的肿瘤更容易受到免疫治疗药物。 结论。这个项目的结果支持,necroptosis-related lncRNAs可以预测预后和帮助区分冷热肿瘤为提高个人在GC疗法。SN - 1687 - 8450 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6718443 - 10.1155 / 2021/6718443摩根富林明肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER