TY-JOURA2-Cheng、QuanAU-Deng、YapeAU-Li、KehuAU-Tan、FengwuAU-Li、HanboPY-2021DA-2011Gene模型M6A多研究聚焦肿瘤固有致癌路径, 我们集中研究N6-methadisine(m6A)和HNSCC预测肿瘤免疫微环境之间的关系从TCGA数据集下载RNA等值数据并使用单向反回归法筛选m6A相关IncRNAsLASSO筛选基因表达值和LASSO回归系数之和并评价风险评分与细胞构件或细胞免疫响应之间的关系各种算法下免疫响应差异用热映射视觉化sVA包R用于分析GO、BP、KEGG和标志基因集免疫检查站集群和免疫检查站分数GSIA分析使用集群剖面包产生21m6A基因相关IncRNAs用Pearson相关关系筛选,结果442IncRNAs用单因子分析筛选八大IncRNAs与预测关系密切 通过生存随机林识别生存分析显示高风险分数患者预测差低风险核心组在m6A基因表达式方面大相径庭不同算法预感分数与免疫微环境B细胞、T细胞和存储细胞大相联免疫检查站和信号路径表达方式在风险极分组间大相径庭,表示m6A可以对IncRNA诱发的免疫系统失灵并影响HNSCC开发肿瘤细胞免疫特征综合研究应更深入了解复杂的免疫微环境,从而有助于开发新的免疫代谢物剂SN-1687-8450UR-https://doi.org/101155/2021/1814266DO-10.1155/2021/1814266JF-Ocistic PB杂志HindawiKW-ER