TY-JOURA2-Cheng、QuanAU-Chen-YangAU-Bao、ShunAU-Fang、ZhengAU-Tang、HaoPY-2021DA-2011/08/26TI-预测分析龙尾卡素脱氧核糖核酸对肺癌免疫法的影响仍有待澄清。在当前研究中,我们的目标是筛选关键标志预测LUAD基于脱氧核糖核酸调控因子集群LUAD分类使用NMF聚类法,结果我们获取20个脱氧核糖核酸管理基因20个受控基因用于确定脱氧脱氧调制模式,并分组病人作进一步分析风险评分模型在TCGA数据集和外部验证集中分析,并探索风险评分和脱氧核糖核酸管理基因表达法之间的相互关系我们分析预测模型与免疫渗透和检查站之间的相互关系最后,我们分析预测模型的基因和基因组百科全书并建立了名词模型和决策树模型CMA和CMB生存分析大相径庭生存分析显示高风险分数患者预测差生存模型(tobacco、T、N、M、Stection、性别、年龄、状态和风险评分)异常地与T细胞和宏相联与吸食相关风险分数越高,阶段越高,LUAD越严重,免疫系统调错越多。LUAD预测模型中免疫检查站基因渗透异常表达与风险评分相关预测模型主要在细胞循环和脱氧核糖核酸复制中丰富特征化脱氧核糖核酸调控模式有助于加深我们对LUAD免疫微环境的了解并指导未来个人化免疫法开发SN-1687-8450UR-https://doi.org/101155/2021157968DO-10.11550221157968JF-Ocistic PB-HindawiKW-ER