TY -的A2曹歌AU -胡,Zhaonian AU -谢,小君非盟-陈,小春就非盟-唐,佳盟——周Kaiguo盟——汉、宋PY - 2021 DA - 2021/11/17 TI -识别的几种生物标志物模型基于CircRNA-Associated监管网络食管癌SP - 1334571六世- 2021 AB -食管癌(光电子能谱)是最常见的类型的恶性肿瘤之一,预后。TCGA目的本研究应用数据集从地理和创建一个对预测预后签名能谱患者的临床结果的基础上circRNA-associated监管网络。 方法。监管网络与能谱circRNAs转录组数据的基础上建立,microrna, mrna。功能注释实施进一步探索能谱的机制。考克斯相对回归方法应用于创建一个签名的风险。此外,签名的免疫微环境研究利用CIBERSORT算法。 结果。基于27 DEcircRNAs, 65 DEmiRNAs, 780 DEmRNAs circRNA-miRNA-mRNA网络终于成立了。功能性浓缩出土,监管网络可能参与磷酸化负监管、MAPK通路和PI3K / AKT通路。本研究建立了一个风险得分基于七个免疫相关基因(irg)签名(MARP14, RASGR1 PTK2, HMGB1、DKK1 RARB,和IGF1R),验证了其可靠性。一个稳定和精确的计算图表结合的几种风险得分与临床特征。此外,我们还观察到的风险模型与免疫细胞浸润有关。 结论。我们的研究成功创建了一个circRNA-associated监管网络和进一步发展的几种模型预测能谱患者的临床结果以及评估他们的免疫状态。SN - 1687 - 8450 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1334571 - 10.1155 / 2021/1334571摩根富林明肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER