TY -的A2 silvestri尼古拉盟——Abdel-Razeq Hikmat盟——Zaru Luna盟——Badheeb Ahmed AU - Hijjawi Shadi PY - 2020 DA - 2020/02/20 TI -盖尔的应用模型来预测约旦妇女患乳腺癌的风险SP - 9608910六世- 2020 AB - 背景和目标。乳腺癌是最常见的癌症影响女性在约旦。在实施的过程中乳腺癌预防和早期检测项目,个性化的风险评估可以添加这类干预措施的成本效益。盖尔模型是一种广泛使用的工具将病人分成不同的风险类别。然而,担忧其适用性不同民族确实存在。在这项研究中,我们报告我们的经验与一个修改版的应用这个模型在约旦妇女中。 方法。盖尔(RAM)风险评估模型修改和用于计算5年,一生中患乳腺癌的风险。已知的乳腺癌患者被用来测试这个模型。医疗记录和医院数据库被用来收集信息已知的危险因素。均值计算女性测试风险评分为0.65。这个数字,对应于盖尔原始得分为1.66分,被用作分界点对患者进行分类为高风险。 结果。共有1786名乳腺癌患者平均50岁(范围:19 - 93)年。盖尔RAM的修改版本是应用于1213例年龄在35 - 59.9年。均值估计对患浸润性乳腺癌的风险在接下来的五年是0.54(95%置信区间CI: 0.52, 0.56),和一生的风险为3.42 (95% CI: 3.30, 3.53)。只有210名(17.3%)妇女风险评分> 0.65,因此归类为高风险。一级乳腺癌家族史的120个(57.1%)病人中被确定高危人群。 结论。在一群建立诊断乳腺癌的患者,修改盖尔风险评估模型将能够分层只有17%到高风险类别。乳腺癌的家族史贡献了最风险评分。SN - 1687 - 8450 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9608910 - 10.1155 / 2020/9608910摩根富林明肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER