TY -的A2 Rajendran Peramaiyan AU -金,唱汉盟——公园、恩年轻AU - Joo) Jungnam AU - Chung, Jinsoo PY - 2018 DA - 2018/12/18 TI - De Ritis和Neutrophil-to-Lymphocyte比率可能援助的风险评估转移性肾细胞癌患者SP - 1953571六世- 2018 AB - 目的。本研究旨在确定基线血液炎症标志物是否可以预测转移性肾细胞癌(mRCC)患者的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。 方法。该研究包括158名在2002年至2016年间接受一线靶向治疗的mRCC患者。多变量cox比例风险模型确定了预测PFS和OS的炎症因子。应用bootstrap方法，将新的预后模型与Heng模型和改进的MSKCC风险模型(mMSKCC)进行比较。通过比较恒模型和mMSKCC模型c指数的升高和显著炎症因子的增加，研究炎症因子的作用。 结果。多变量分析表明，肾切除术(HR 0.48)、NLR (HR 1.04)是PFS的重要危险因素;肾切除术(HR 0.38)、血红蛋白(HR 1.71)、碱性磷酸酶(HR 1.73)、NLR (HR 1.01)和DRR (HR 1.34)是影响OS的重要因素(p<0.05)。在PFS中，加入NLR和DRR的新模型具有更高(尽管不显著)的可预测性(C-index=0.610)，高于mMSKCC风险模型(C-index=0.569);在OS中，显著优于Heng和mMSKCC风险模型(C-index分别为0.661和0.612)的可预测性(C-index=0.727)。在Heng标准(C-index, OS为0.697)和MSKCC (OS为0.691)中加入炎症因子，可提高其预测能力。 结论。与在mRCC中建立的Heng和mMSKCC风险模型相比，NLR和DRR可能提高预测能力。SN - 1687-8450 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1953571 DO - 10.1155/2018/1953571 JF -肿瘤学杂志PB - Hindawi KW - ER -