TY - JOUR A2 - R, Lakshmipathy AU - Shitharth, S. AU - Meshram, Pratiksha AU - Kshirsagar, Pravin R. AU - Manoharan, Hariprasath AU - Tirth, Vineet AU - Sundramurthy，Venkatesa您正在PY - 2021 DA - 2021/09/21 TI -大数据分析的影响纳米传感器使用神经网络应用科学的SP - 4927607六世- 2021 AB -在现代无线系统中,有一个巨大的需求整合大数据可以能够预测所有应用系统的市场趋势。因此，该方法强调纳米传感器与大数据分析的集成，将用于医疗保健应用。此外，当这种纳米传感器集成在一起时，还需要考虑安全措施，通过不同的时间样本也可以观察到信号的深度和反射。此外，为了分析纳米传感器的效果，还考虑了对实时应用产生良好影响的六个基本场景。此外，为了证明该方法的适用性，本文还对误差测量、灵敏度和渗透率参数进行了在线和离线分析。由于纳米传感器的引入，利用递归神经网络(RNN)实现媒体访问控制(MAC)协议提高了投影技术的效率。仿真结果表明，该方法比现有方法平均提高了67%。SN - 1687-4110 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4927607 DO - 10.1155/2021/4927607 JF - Journal of Nanomaterials PB - Hindawi KW - ER -