TY -的A2 - Chen Miaochao盟——彭,华盟——咚,Luxiao盟——太阳,易盟——江、李PY - 2022 DA - 2022/03/30 TI -分析基于遗传神经网络的销售预测模型:以服装营销为例SP - 8743568六世- 2022 AB -经济社会发展和人民生活水平的提高,消费者服装从数量到质量提出了更高的要求。服装行业迎来了蓬勃的生命力和广阔的发展空间。中国服装行业长期发展后取得了巨大的成果。与世界纺织品和服装贸易配额的逐步取消,中国服装和纺织行业正面临着更大的机遇和挑战。在今天的市场经济日益发展,许多生产企业销售预测。一个好的预测结果可以用于指导公司的决策。模型的结果帮助决策者合理安排生产,制定营销策略。遗传神经网络技术的发展,这项技术已经被越来越多的广泛应用于信号处理、模式识别等应用领域。本文讨论营销基于遗传神经网络的预测模型,预测模型参数根据实际销量的历史数据,然后进行实验分析。首先,必须进行一系列的分析和预处理收集到的数据。 In the process of estimating and calculating the parameters of the prediction model, an error criterion is selected to determine a set of relatively optimal prediction parameters, and finally the model results A verification analysis was carried out. The experimental results show that the genetic neural network method can be used to establish a marketing forecasting model, and the established forecasting model has certain practical application value. SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8743568 DO - 10.1155/2022/8743568 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -