TY -的A2 - Chen Miaochao盟——你,Yucong PY - 2022 DA - 2022/05/24 TI -使用Elman神经网络模型来预测和分析农业经济SP - 8374696六世- 2022 AB -农业经济涵盖范围很广,有很多影响因素。经常有严重问题的复杂性和多样性。传统的农业经济预测方法往往忽略的复杂性和多样性,很难准确地描述了发展农业经济的法律。提高农业经济时间序列预测的精度条件下的复杂性和多样性,提出了一个农业经济预测方法基于Elman神经网络结构。首先,数据筛选和加工根据农业经济变化的时间序列,和这些因素更重要的农业经济从收集到的公共数据的筛选。其次,本文设计一个高效Elman神经网络拓扑结构和发送选择的重要数据到数据的神经网络学习和神经网络参数优化,实现农业经济预测模型更准确。最后,大量的实验结果表明,该方法基于Elman神经网络结构可以克服传统方法的缺点。它可以避免人类主观的干扰,实现全面、准确描述随时间变化规律的农业经济,并促进农业经济的发展。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8374696 - 10.1155 / 2022/8374696摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER