TY -的A2 Sajid阿里AU - EL-Sagheer,拉施德m . AU - Eliwa穆罕默德·s . AU - Alqahtani Khaled m . AU - EL-Morshedy艾哈迈迪PY - 2022 DA - 2022/03/22 TI -非对称随机审查死亡率分布:贝叶斯框架和参数引导COVID-19数据应用SP - 8300753六世- 2022 AB -本文调查随机审查死亡率分布下的生存分析。从频率论者的角度来看,我们推导出点估计通过最大似然估计的方法。此外,近似置信区间参数的构造是基于最大似然估计量的渐近分布。除此之外,两个参数接连实现构造近似未知参数的置信区间。在贝叶斯框架中,贝叶斯估计未知参数的评估,应用马尔可夫链蒙特卡罗技术,和后验密度最高的可信区间也执行。此外,贝叶斯推理基于对称和非对称损失函数。最后,蒙特卡罗模拟进行观察的行为提出的方法,和一个真实的数据集的COVID-19死亡率进行了分析说明。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8300753 - 10.1155 / 2022/8300753摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER