TY -的A2 - 1月,Naeem盟——雪,彝族PY - 2022 DA - 2022/01/05 TI -递归神经网络的市场需求预测算法对书法实践产品SP - 8086789六世- 2022 AB -在当今社会,书法,这反映出一个人的基本的写作技能,对人来说是越来越重要。人们受到书法的影响在他们的研究中,工作等等。提高书法写作技巧已成为发展的主要方向之一的能力在这个阶段。提高写作能力的重要手段,书法实践产品吸引了越来越多的关注和购买。特别是近年来,随着市场经济更深方向发展,人民对书法实践产品需求多样化和书法实践产品公司已经推出了各种各样的产品,以满足公众的书法实践需要为了适应消费者需求的现实。然而,随着互联网的发展文化产业和受客观因素的影响如学校假期和季节,当前市场对书法实践产品的需求正迅速和动态变化,使市场变化难以把握,导致销量不佳,这直接影响到利润的书法实践产品相关的公司。人工智能神经网络方法实现非线性样本数据的输入和输出之间的关系通过每个神经元的自学习能力和预测有一定的非线性映射能力,起着重要的作用在许多商业产品的市场需求预测。在此基础上,提出了一种递归神经网络算法预测未来的需求和发展趋势的书法实践产品通过广泛、深入地研究,提供积极和有益的指导,为企业未来的生产和销售。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8086789 - 10.1155 / 2022/8086789摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER