TY -的A2 - Chen Miaochao AU -王,礼嘉盟——江Yanyan PY - 2022 DA - 2022/04/18 TI -配置电子商务推荐方法基于模糊c均值聚类算法SP - 7414419六世- 2022 AB -为了减少顾客的时间选择他们感兴趣的商品,提高采购效率,提高销售的成功率的商人,为企业创造更大的经济效益和商人,这个项目收集信息和数据的电子商务用户,使用神经网络模型来分析和挖掘数据特点和电子商务用户的购物记录。分析结果显示,用户基于电子商务的商品推荐系统利用数据挖掘技术实现。通过数据库技术的结合,生成的事务和浏览数据收集在电子商务交易的过程中。格式化和使用收集到的数据作为输入的数据挖掘。然后我使用数据挖掘技术,分析用户感兴趣的商品,使匹配根据类型的商品,推荐用户感兴趣的商品根据给定场景下建立了预测模型。结合模糊聚类的协同过滤算法,本文推荐用户感兴趣的产品,挖掘历史数据和商品信息。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7414419 - 10.1155 / 2022/7414419摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER