Peijun AU - TY -的A2 Wang Chen刘保国AU -陈,Lei AU -邓,明PY - 2022 DA - 2022/02/22 TI -不确定性测量和基于内核相似粗糙集的属性约简算法模型SP - 5675200六世- 2022 AB -属性约简是粗糙集理论的核心研究内容。目前,数字信息系统的属性约简大多采用邻域粗糙集方法。为了进一步提高数据对象之间的相似度测量的影响,用来构造一个新的核函数方法在数字信息系统的粗糙集模型,并提出了测量方法的不确定性和属性约简方法。首先,对象之间的相似性计算数值信息系统的内核函数,和颗粒结构模型,提出了基于内核相似关系粗糙集模型。然后,从内核相似粗糙近似的角度来看,信息系统不确定性测量方法称为内核内核近似逼近精度和粗糙度。因为这两种测量方法不符合信息的严格单调性造粒,内核知识粒度的概念,进一步提出了基于内核相似粒状结构。结合内核内核近似逼近精度和粗糙度随着知识粒度的内核,内核相似组合测量的不确定性测量方法。最后,使用的严格单调性内核相似组合测量,数值信息系统的属性约简算法设计。实验分析表明了该方法的有效性和优越性。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5675200 - 10.1155 / 2022/5675200摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER