文摘
互联网和数字技术呈指数级增长,已经成为一个数十亿人民日常生活的一部分。过多的(OTT)直接在互联网上传递,服务是为客户提供电影和电视连续剧。在印度,有巨大的消费激增奥特平台上的视频材料。显著增长的数字营销应用程序在网络企业和参与客户的能力增强了它的重要性。互联网和数字技术的出现提供了一个现代化的设置和肥沃的土壤为商业组织都能接触到数以百万计的客户与有效和可负担得起的价格定制促销内容。本研究旨在探讨数字媒体营销(DMM)之间的关系,消费者参与,品牌形象和奥特平台购买意愿在印度上下文。研究人员还将研究消费者参与的中介作用在调节之间的关系和品牌形象数字化营销实践和奥特平台购买意愿。在417年印度消费者的调查,发现没有直接影响的DMM奥特平台的购买意愿。此外,有一种强烈的间接影响通过品牌形象和消费者参与,支持假设的品牌形象和消费者参与调解的关系价值实践和奥特平台的购买意愿。一些管理的意义、局限性和未来的研究也提出了研究的范围。
1。介绍
信息革命和全球数字化改变了媒体消费的人。新奥特媒体的出现为观众提供服务通过互联网直接发生由于互联网连接的数量的增加,改善网络,技术进步,智能设备的可用性。以45%的增长率预测,印度有望成为世界第二大奥特市场(仅次于美国)的市场价值1380亿印度卢比2023财政年度的结束。流行的奥特服务提供商如YouTube、Netflix和Spotify发挥了数据流扩张的一个重要组成部分。数字是一种网络营销,让客户轻松地通过数字渠道与营销人员沟通。数字指的是实用和全面的使用互联网,数字媒体平台和营销工具来实现商业成功总在多渠道营销的背景下(1,2]。由于技术进步和通讯技术的发展,现实世界的关系已经转移到虚拟的外围。这种进步运动的自由世界和跨境关系通过互联网为营销人员铺平了道路到达他们的目标受众3,4]。根据最近的统计,今天全世界有48亿互联网用户,占全球人口的近61% (Datareport.com)。去年,社交媒体用户数量增加了13%以上,现在全球已经有44.8亿的社交媒体用户,占全球总人口的近57%。
消费者偏好从传统媒体和数字媒体消费的形式。人们每天花更多的时间在数字而不是传统的媒体形式。随着国内外顶级的出现(OTT)球员,消费者现在有大量的选项内容消费。COVID-19流行病的传播改变了媒体和娱乐产业,加速奥特平台成倍的增长。今天,有超过40个奥特平台在印度包括奥特平台在地区的语言。它接着说,印度奥特市场将从15亿年的2021美元增长到40亿年的2025美元,然后到2030年125亿美元(5]。消费者态度从内容所有权转移和向容易获得一个巨大的图书馆在任何时间和任何地点。它使双向互动,允许为每个客户服务,允许创建和影响购买在线。
的使用互联网,智能手机用户的增长,大量的年轻人口,各种各样的内容,有吸引力的奥特平台,和可支配收入上升的主要因素在奥特平台上增加消费和支出。考虑这些优势,本研究旨在研究数字媒体营销之间的关系,消费者接触品牌形象,和购买意愿的奥特平台在印度上下文。研究人员还将研究消费者参与的作用在调节之间的关系和品牌形象数字化营销实践和奥特平台购买意愿。目前的研究结果将有助于营销者和DMM专业人员开发适当的促销和社交媒体策略,特别是,影响消费者购买意图在这个新兴经济体。
2。文献综述和假说的发展
2.1。数字媒体营销和购买意愿的奥特平台
数字和社交媒体营销的影响会导致几个组织的积极和消极的结果。几项研究已经发现,数字营销实践有积极影响顾客,客户保留,品牌形象,品牌可持续性,品牌忠诚度,和购买意愿的酒店,豪华时尚品牌,生活方式产品,电子商务,旅游目的地,和教育机构4,6- - - - - -10]。(11)意识到数字营销内容的结构(交互性、形式和即时性)对消费者行为产生重大影响,如品牌的态度,企业的信任,和购买意愿。(12- - - - - -14]研究了数字媒体的未来方向,得出的结论是,数字媒体可以在品牌忠诚度产生重大影响,可持续发展和业务效率。作者喜欢赵和陈15)表明它对感知价值有很强的影响,和王et al。16表示感知有用性的产品。据信,一些学者认为好处是基于信任的购物频道从回顾总结文献数字化营销的影响发表在过去八年(2012 - 2020),大多数研究人员认为,数字营销努力的影响客户的购买意图(17]。他们还认为,区分“营销”和“数字营销”很快就会模糊,每个类型的营销活动将包括“数字营销的一个元素。“在线和离线渠道拥有自己的优势,和消费者可以选择不同的渠道以不同的采购阶段。但是目前的研究很难澄清的复杂性研究消费者渠道选择理论。这是假设H1: DMM奥特的购买意愿有显著影响的平台。
2.2。数字媒体营销和消费者参与
数字一直被视为一个重要的媒介消费者参与。根据(18),接触应被视为一种精神心理状态不同于互动行为如喜欢和分享内容。虽然大多数研究关注社交媒体营销的影响和数字营销在商业企业,一些研究关注非营利组织的结果。各种研究发现价值和消费者之间的联系接触(19- - - - - -21]。史密斯(22],伊斯兰教和拉赫曼(23),Rasool et al。24Kaur)等。25),和伊斯兰教等。26)调查的上下文中使用Facebook和Twitter的非营利组织,以及结果和对用户参与度的影响,并得出结论,跨平台用户对社交媒体活动的反应不同。消费者的互动和参与是至关重要的组件在协助营销人员在维护长期的客户关系。DMM提供参与的机会,培养信任,友好,承诺的形成个人和品牌之间的关系(27]。李等人。28]检查106316 Facebook信息从782年企业,发现幽默的包容和情绪会导致更大的消费者参与。品牌的粉丝页面可以看到文章和与之交互的喜欢,分享和评论(29日- - - - - -31日]。结果,信息提供一个高水平的互动生成一个高水平的在线活动。因此,它是假设H2:数字的影响越高,越高对奥特客户互动平台。
2.3。数字营销实践和奥特平台的品牌形象
品牌形象是一个重要的竞争优势,帮助创建和维护品牌价值的差异化,形成采购理由,发展意识和信念,为组织提供重要的价值(32,33]。品牌形象的集合是一个客户的信念,思想,并对品牌印象。品牌形象是建立在时间的基础上通过一致的广告活动,并验证通过直接消费体验。(7,34,35)发现,数字营销内容和在线营销策略和沟通是至关重要的元素添加到品牌形象和消费者的购买行为。奥特平台的品牌形象已经成为重要的在目前的数字时代,和每一个企业必须有其独特的在线业务。因此,奥特平台必须建立一个积极的品牌形象,保持活跃的数字媒体平台上像Instagram, Twitter, Facebook让消费者更新趋势。今天,几个奥特平台与电信服务提供商合作,想出有吸引力,帮助奥特平台在提高他们的品牌形象和客户基础。社交媒体和数字营销越来越被用作战略工具,提高品牌认知度和执行营销活动。远离传统的周期或大众媒体,营销人员可以参照品牌竞争对手和有更多可衡量的行动结果的品牌形象和购买意图利用社交媒体和数字营销(36]。这些因素导致的可能性列出如下:H3: DMM有积极影响建筑奥特平台的品牌形象。H4:奥特平台的品牌形象介导奥特平台的价值与购买意愿之间的关系。
2.4。消费者参与和购买意愿的奥特平台
客户参与被定义为一个公司和它的客户之间的感情,关注客户互动和参与。几位作者20.]表示消费者参与建立品牌社区的重要性,发展积极的品牌形象,影响消费者的购买意愿。古普塔和Singharia37)检查下奥特流媒体的消费COVID-19封锁,发现消费者参与了奥特平台提供商的机会利用感知转向他们的好处。Rhom et al。38)确定五个主要原因激励消费者与企业通过社会媒体和影响他们的购买意愿:娱乐、品牌接触,获得消费者服务和内容,产品知识和产品促销活动。Priya et al。39]分析了在线客户互动的具体情况及其影响订阅意向的奥特平台探索奥特之间的关系,社会满意,朝奥特平台和客户接触,订阅的意图。在其中一项研究由明亮的地方(2014),发现超过80%的小型和大型企业使用在线社交媒体来提高他们的业务性能。根据一项研究[20.),88%的受访客户确认,他们按照在线评论做出购买决定,认为它们是可靠的。研究有助于理解客户互动是否打算使用奥特平台在业界与国际经验。几位作者40- - - - - -42]还发现技术接受之间的密切关系,消费者接触,和购买意愿对奥特平台。因此,它是假设H5:消费者参与有很大影响购买意愿对奥特平台。编辑:消费者参与介导数字营销实践和购买意愿之间的关系对奥特平台。
总结现有文献综述相关研究变量和假设数字媒体营销之间的关系,消费者接触品牌形象,和购买意图,提出一个概念性的框架的设计显示出变量之间的关系(图1)。
3所示。研究方法
在目前的研究工作,使用描述性研究设计。主数据和辅助数据收集实现所规定的目标。辅助数据收集各种出版来源喜欢书籍,期刊,杂志,互联网资源等主要数据收集从客户使用测量仪器。结构良好的问卷设计覆盖了各个维度的研究。确保仪器的有效性调查,调查问卷是一个专家小组(两个行业专家和两个营销学者)判断其内容的有效性,清晰的项目意义,及其连接的研究目标。确保有效性之后,最初,问卷测试了45人,占总体样本容量,10%的人认为是典型的人口研究,证实其可靠性。克伦巴赫α决心是0.893,表明该问卷有足够的可靠性水平。在保证可靠性和有效性,进行了全面调查。非概率抽样(方便和滚雪球抽样)技术被用来收集数据。滚雪球抽样,研究参与者招募测试或学习其他参与者。 It does not have the probability involved, say, simple random sampling. Rather, the researchers used their own judgment to choose participants. Once you have the ball rolling, it picks up more “snow” along the way and becomes larger and larger. Primary data for the present study were collected from Indian customers using online survey questions developed on Google Forms over three months (May–July 2021). Initially, the questionnaire was sent to 500 respondents who were the members of various social media sites like Facebook, LinkedIn, ResearchGate, Tweeter, etc., and further, it was requested to forward this questionnaire to their known one. Variables for digital media marketing, brand image, and customer engagement and purchase intention were identified through the review of relevant literature. The survey questionnaire consisted of three sections. The first part consisted of questions related to the demographic profiles. The second part of the questionnaire was related to consumer viewing patterns of various advertisements in different media and consumer preference of different OTT platforms. The third part of the questionnaire consisted of variables of digital media marketing, consumer engagement, brand image, and purchase intention, developed on the Likert scale (where 1 indicates strongly disagree, and 5 indicates strongly agree). Dimensions of digital product awareness, consumer convenience, personal privacy, feedback and customer compliance, and consumer brand relationship are based on previous works of [7,43- - - - - -47]。测量变量被进一步细化,用于调查。
研究人员收集了450回复,编辑后,417年被认为合适和利用在这项研究中,消除33反应是不可靠的或不诚实地解决。收集到的数据是精心组织,列表,并使用SPSS分析22所示。调查数字媒体营销之间的联系,消费者接触品牌形象,和购买意愿的奥特平台,数据分析包括描述性统计使用SPSS 22和结构方程建模使用Smart-PLS 3.0。
4所示。结果
表1表示人口统计信息的受访者。18.47%的受访者的年龄不到20年,39.09%的被调查者发现年龄21 - 25日年,和31.65%受访者的年龄26 - 30日。剩下的6.47%和4.32%的受访者表示群31-35岁和超过35年,分别。男性受访者占58.99%,剩下的41.01%受访者女性。关于教育资格,29.74%的受访者不到毕业,42.69%是研究生,21.1%受访者研究生,剩下的6.47%是专业资格。
表中给出的信息2表示数字通道使用模式的受访者。多个响应从而获得处理,发现搜索引擎优化(SEO)被大多数的受访者(80.6%)。60.7%,57.6%,32.9%,53.7%,50.4%,29.0%,36.2%,39.6%,和31.7%,分别表示社交媒体营销,显示/视频营销、电子邮件营销、博客、网络分析、付费搜索/上下文广告、联盟营销,应用市场营销,和其他数字通道作为自己的首选频道奥特的信息平台。
表中给出的信息3显示被申请人的偏好的奥特平台用于各种目的。可以看出Amazon Prime, Hotstar和Netflix是最首选的奥特平台的70.2%,64.9%,62%的受访者在示例。59.9%,60.6%,30.5%,29.8%,24.8%,25.7%,52.6%,和17.1%的受访者表示,他们订阅ALTBalaji, Zee 5 Aha7, Voot, SonyLIV,威尼斯国际大学,Hoichoi等奥特平台。
数据总结表4表示描述性统计(平均值和SD)的各种因素的价值影响客户订阅奥特平台。表中给出的信息4显示,各种因素的数字显示,“反馈和客户合规”因素已收到最大的均值4.09和SD = 0.646。α(α0.789)被发现,综合可靠性(CR)是0.856,和平均方差解释0.547 (AVE)被发现。价值的客户的下一个重要的因素是产品意识,有得分的均值4.02和SD = 0.765。α(α0.695)被发现,0.832 CR被发现,大街被发现0.623。其他因素包括便利的意思是3.94和0.673 SD (α= 0.830,CR = 0.879 AVE = 0.597),信息安全和个人隐私与平均3.80和0.669 SD (αCR = 0.847 = 0.756,万福= 0.587),和客户品牌关系的意思是3.88和0.643 SD (αCR = 0.849 = 0.732, AVE = 0.652)。
消费者参与奥特平台不断获得流行从业者和学者们。基于组织心理学,我们改编的三个重要构造的消费者参与,即活力,吸收,和奉献精神。进一步开发测量变量,受访者被要求评价规模从1到5。描述性统计如表所示5表明“吸收”与SD分数最高的4.07 = 0.552。信度和效度的构造被发现αCR = 0.824 = 0.679, AVE = 0.610。消费者参与的“奉献”分量与SD = 0.649平均得分为4.04。信度和效度的构造被发现αCR = 0.831 = 0.695, AVE = 0.623。消费者参与的“活力”组件与SD = 0.517的平均得分为3.99。信度和效度组件构造观察的αCR = 0.872 = 0.800, AVE = 0.714。
表中给出的信息6表示认为品牌形象是受访者在示例所示。为品牌形象测量变量描述性统计计算表明,语句如“我愿意成为奥特的客户平台是伟大的”取得了最高的4.12与SD 0.813。这是紧随其后的是声明“我可以准确预测这个奥特平台将如何执行”的意思是4.09和0.863 SD。品牌形象的结合意味着被发现4.012和0.666 SD。信度和效度的品牌形象是在可接受的范围内(αCR = 0.845 = 0.758, AVE = 0.578)。
表中给出的信息7表明消费者购买意愿的描述性统计计算。这是观察到的变量“奥特的数字营销平台帮助识别域”的平均得分为4.28,SD = 0.760。这是紧随其后的是声明“我的亲和力对奥特平台是增强通过数字营销平台”意味着= 3.99和SD = 0.852。品牌形象的结合意味着被发现4.04和SD = 0.654。信度和效度的组件购买意愿被发现在可接受的范围内(αCR = 0.845 = 0.758, AVE = 0.578)。此外,表中给出的信息8表示每个构建的判别效度。区分效度计算与智能请帮助软件使用Fornell-Larcker标准。注意区分效度可以确保每个模型构造不同于其他,不代表其中一个构造另一个模型中。
5。结构模型和假设测试
结构模型使用PLS-SEM健身和假设检验,这是不同于CB-SEM。请广泛应用于各种研究学科。能力代表这两个因素和复合材料的跨学科研究,为新技术的研究成为一个潜在的技术和信息系统的研究。而因素可以用来代表行为研究潜变量,如态度或个性特征、复合材料可用于模型强大的想法,如对象的抽象等管理工具,发明,或信息系统48]。因此,请路线建模是一个受欢迎的成功因素研究统计方法(49]。结构模型的适应性评估在PLS-SEM使用方差膨胀因子(VIF),R2,和标准化路径系数(50]。vif应小于3.0排除潜在的变量之间的多重共线性;然而,应该指出的是,即使VIF 3和5之间的值可能会建议一个多重共线性问题[51]。R2应该在可接受的范围内,和标准化路径系数应该是统计学意义(50]。VIF都高于在1.174到3.598范围,VIF最高的是3.598,这是在可以接受的范围之内,除了1 d = 3.326和3.0有所= 3.598(表2)。这表明,没有多重共线性问题。因此,头发等。50)指出,即使VIF 3和5之间的值可能会建议一个多重共线性问题评估更为保守(VIF数量时51,52]。购买意图有R2估计为0.544,表明结构模型中的其他组件占54.4%的购买意愿的变化。这些标准,结合,证明结构模型的强匹配数据。
表9介绍了路径系数和的结果价值观对所有提出的假设。第一个假说提出,DMM奥特的购买意愿有显著影响的平台。的标准化路径系数从技术接受的购买意愿奥特平台(β= 0.069, )是无关紧要的,测试数据不支持拟议的第一个研究假设。换句话说,数字媒体营销对奥特平台的购买意愿没有显著影响。测试统计数据证实DMM实践有积极影响消费者参与(β= 0.008, )。此外,测试数据表明,消费者参与的影响对购买意愿有显著影响的奥特平台(β= 0.139, ),因此支持研究假设3。看着数字营销实践和品牌形象之间的关系的奥特平台,测试统计数据支持研究假设DMM实践产生重大影响的品牌形象奥特平台(β= 0.351, ),表明数字营销实践有显著影响品牌形象。测试统计数据也证实,品牌形象对购买意愿的影响是重要的(β= 0.634, )支持假设5,表明对奥特平台品牌形象对购买意愿有显著影响。图2介绍了最终的测量和结构模型。
表中给出的信息9表明智能请的测试结果进行了评估中介变量的影响消费者参与和品牌形象)的独立变量(数字营销实践)在给定的因变量(购买意愿)。首先,通过引导路径模型估计,没有一个中介(图之间的交互1)。研究结果表明,直接路径在统计上是无关紧要的。因此,包含客户互动和品牌形象作为一个中介是有意义的。我们需要间接路径的意义为了验证客户参与介导数字营销实践和购买意愿之间的关系通过奥特。确定这些间接路径的意义,从引导表的样本是复制和粘贴到MS Excel。在这里,我们计算了t价值的间接路径。的t价值间接路径的数字营销实践⟶消费者接触是2.408 。类似地,t价值对消费者参与⟶购买意愿的路径是2.252 。的t数字营销实践⟶品牌形象价值是6.969 ,和t为品牌形象价值⟶购买意愿是19.500 ,这是重要的在5%水平的意义。这些测试数据支持的假设客户参与和品牌形象调解数字营销实践和购买意愿之间的关系通过奥特平台。
6。讨论
DMM高度依赖网络媒体等社会媒体,互联网,电子邮件,联盟营销等。研究结果表明,消费者提供更多weightage DMM能力给予反馈和客户合规紧随其后的能力在提高产品/品牌知名度。定制的通信和个人隐私的DMM有效性也是一个重要因素。品牌可以使用基于图像的营销与潜在客户沟通及时和有效的方式。一个普通人类集中注意力在一幅画在几分之一秒;图片应该有一个强大的对他的思想的影响。因此,视觉内容为他提供了品牌信息在几秒钟。建立一个成功的品牌形象的奥特平台,企业需要更大关注数字媒体营销。当前的研究结果同样符合和符合Dholakia Bagozzi的早期工作53]。
营销人员加强消费者参与和建立积极的购买意愿对奥特平台被广泛使用数字营销实践。研究结果表明,数字营销实践有重大影响消费者参与,和消费者接触的购买意愿影响奥特平台。当前的研究强调消费者参与的中介作用和品牌形象之间的关系价值实践和奥特平台购买意愿,展示了更大的操作意图的相关性影响订阅意图。公司必须优先考虑他们的数字营销策略安排促销活动和广告根据地理位置、人口、和客户偏好最大化接触和可能性。客户体验和参与的最重要的方面是数字媒体提供。客户和订婚的奥特平台基本上确定参与者的长期盈利能力。推动参与,重要的是要理解客户的每个方面,从他或她如何导航平台和什么材料他或她喜欢看到期待什么样的内容将会吸引目标受众。达到客户、企业管理DMM和广告更有针对性和定义方法。因此,奥特平台必须不断寻找新的方法来开发和提供更有吸引力和引人入胜的内容在其他地方无法访问。可悲的困难,在这种情况下是,并不是所有的奥特平台有财力去探索新的视频内容的发展,使它几乎很难更新的和更小的奥特平台创建和生成新的内容,满足特别是奥特平台和设备。
DMM带来了重大改变的消费者使用的奥特平台模式。本研究调查的众多因素的交互影响顾客态度奥特平台和他们渴望利用这些服务。从理论的角度来看,这项研究有助于我们知识的结构检查和解释它们之间的联系建立在营销文学。目前的研究工作提供了一个基于上下文的起点理论适应的改变情况,评估消费者的媒体消费行为的转变产生的数字技术。研究建立了理论的实用性,指向解决具体的相关性因素施加影响消费者的参与、建立品牌形象和影响消费行为的现状。此外,调查潜在的中介作用的品牌形象引起DMM导致现有的研究。在实践方面,研究结果显示,消费者参与和品牌形象有显著影响DMM和奥特平台购买意愿之间的关系。利用这种关系,服务提供者必须密切关注的元素,提高参与和品牌形象。研究结果有一些重要的意义,下面描述。
6.1。对这个理论
研究作为基础研究人员发现次级数据中包含的关键特性在奥特平台上,绕过障碍相关的调查问卷和调查数据集和数据收集。变量显示在这里可能会进一步调查,特别是在奥特平台继续取代传统营销,尽管各种约束和焦虑。动态定价的影响消费者购买决策并不是小说文学,但它是至关重要的重新审视价格是如何工作的定义通过奥特平台购买意愿。提出了奥特平台服务提供商工作建立一个品牌形象在那些奥特及其产品很感兴趣。要做到这一点,必须放置在一个强调提供原创内容通过数字和其他网络营销平台,以吸引消费者,建立良好的品牌形象。企业应该考虑消费者的特定需求而迷人。结合这些活动不仅可以帮助企业把消费者使用服务的时间,但也为购买意愿提供宣传和持续的可见性。
7所示。管理的影响
认为客户更好的进行视频(视听)。采用直播,从业人员可以利用该研究结果的实时视频经验的奥特平台流向建设性的事务,提高客户参与度nontransactional好处。也表明测量中使用的所有代理客户参与需求同等的关注建筑购买意愿,不像在传统商业评论的焦点是衡量客户互动。基于上述理论解释提供,我们提供了一套管理影响整合到这个理论框架,协助指导有效的营销管理实践在数字媒体时代。我们专注于企业如何履行社会,享乐,和功利主义动机数字媒体消费者的关注等重要组织目标品牌和公共关系,CRM和销售,市场研究便利。一个集成的类型学可以用来显示可以杂交产生的社会媒体营销协同客户动机和管理方法。一次重要程度的购买目的已经达到,应努力鼓励消费者订阅一个奥特平台并自动使用这些流媒体服务。总之,这项研究帮助服务提供商更好地了解消费者媒体消费模式的变化,提出实用的方法来适应奥特服务,以反映这些变化。
8。结论
本研究探讨了数字对客户参与和购买意图的影响通过一个奥特平台。本文调查了这个通道对顾客购买意愿的影响在印度市场。研究者使用在线问卷调查进行研究。总之,我们提出假设可能被证实在印度市场。本研究的结果表明,五个独立变量的价值产生有益影响顾客的购买决定。个人隐私和客户品牌关系是最重要的方面在消费者购买选择通过奥特五DMM因素之一。此外,我们可以看到,消费者参与介导DMM和消费者购买意图之间的关系。因此,更大的重点必须放在识别综合方法增加客户互动以促进积极的购买意愿。
数字已经打开了一个窗口营销者识别消费者的认知,态度,行为,和生活方式。这项研究提供了一个范式转变在客户互动的方式,以及它是如何测量。印度是最早的国家之一,更高的采用率DMM和奥特的广泛使用在电子商务平台。我们看到公司的显著增长的能力收集和交叉引用用户人口、心理、geodemographic、生理、和其他个人信息在其客户新的数字技术。预计奥特平台及其各种应用程序继续作为一个营销工具被引入消费者和营销者的共同利益。尽管这个场景似乎是营销情报与一个极好的机会,有社会风险与信息安全漏洞有关。未来的数字应该仔细研究解决风险和信任与数字有关,如何增进消费者信任,在公共利益建立购买意愿。数字媒体营销的目的是鼓励人们访问你的网站,然后将这些访问者转化为潜在消费者。这就是网络营销。它有相同的目标,包括建立和培养品牌意识,打造品牌形象,影响消费者购买行为。
数据可用性
基本数据支持研究结果可以要求获得相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。