TY -的A2 - 1月,Naeem AU -王,Dianhai盟——沈Lianmei PY - 2022 DA - 2022/01/05 TI -研究运动训练动作图像识别基于SDN SP - 3668647六世- 2022 AB -当前图像识别方法不能将图像数据的传输与图像之间的相互作用特性,所以图像识别的步骤太独立,和传统的方法需要长时间,不能完成图像去噪。因此,运动训练动作形象的识别方法基于软件定义网络(SDN)架构。SDN架构用于集成图像数据传输和交互过程和优化图像处理集中化。网络体系结构是由应用程序层、控制层、基础设施层。在此基础上,图像样本集的维数降低,和在任何方向构造边缘检测算子。图像边缘滤波器实现了通过计算的响应和阈值图像边缘利用滞后阈值和nonmaximum抑制(NMS)。霍夫变换算法改进优化检测范围。提取的社区特征运动训练动作,运动训练行动的识别图像基于SDN架构完成。仿真结果表明,该方法花费更少的时间和图像去噪效果更好。此外,该方法的F1测试结果高于文学,和收敛性更好。 Therefore, the performance of the proposed method is better. SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3668647 DO - 10.1155/2022/3668647 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -