TY -的A2 -唐,主编盟——Aloafi Tahani Ahmad PY - 2022 DA - 2022/05/06 TI -预测转化瑞利分布的异常值的存在SP - 3406664六世- 2022 AB -程序用于统计分析的质量很大程度上取决于假定的概率分布。然而,仍然有许多问题与数据不遵循任何经典的分布;因此,研究人员已经开发出许多被推广标准化的概率分布或改变它们。改变瑞利分布扩展了瑞利分布的分析数据和在真实数据建模提供了更大的灵活性。在这篇文章中,贝叶斯预测未来的观察从这个订单统计间隔分布得到了异常值的存在,当尺度参数是未知的。滑脱离群值模型是利用除了两个示例预测方案。我们应当考虑两种情况:一个离群值的样本和(2)在未来多个异常值样本。数值计算得到了在贝叶斯预测说明异常值的影响。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3406664 - 10.1155 / 2022/3406664摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER