TY -的A2 Psarrakos乔治盟——Akram穆罕默德Nauman AU -阿明,默罕默德盟——萨米,法伊扎非盟- Mastor亚当Braima盟——Egeh俄梅珥Mohamed AU -缪斯Abdisalam哈桑PY - 2022 DA - 2022/03/30 TI -新康威Maxwell-Poisson刘回归Estimator-Method和应用SP - 3323955六世- 2022 AB -泊松回归建模统计数据是一个流行的工具,应用于医学科学,工程和其他。然而,真实数据往往或underdispersed,我们不能应用泊松回归。为了克服这一问题,我们考虑一个基于Conway-Maxwell泊松回归模型(COMP)分布。一般来说,使用极大似然估计量的估计COMP回归模型的未知参数。然而,存在多重共线性,估计变得不稳定由于其高方差和标准误差。为了解决这个问题,一个新的COMP刘估计是COMP回归模型提出了,等和underdispersion。评估性能,我们进行蒙特卡罗模拟,均方误差被认为是作为一个评价标准。仿真研究的结果表明,我们的新估计的性能明显比别人更好。最后,应用程序考虑评估拟议的优越性COMP刘估计量。仿真和应用结果清楚地表明,该估计量是优于最大似然估计值。 SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3323955 DO - 10.1155/2022/3323955 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -