TY -的A2 - 1月,Naeem AU - M J,卡梅尔玛丽贝琳达盟,Ravikumar AU - Arif,默罕默德盟- V, Dhilip Kumar AU - K,安东尼·库马尔AU - G,容易引起PY - 2022 DA - 2022/04/12 TI - Hindi-English混合的语言分析微博对抑郁症检测SP - 3225920六世- 2022 AB -根据最近的研究,在印度年轻人面临心理健康问题由于关闭大学和损失的收入,低自尊,压抑,并报道焦虑的症状和/或抑郁症(43%)。这使得高时候想出了一个解决方案。一个新的分类器提出找到那些可能有抑郁症基于Twitter的微博社交媒体平台。该模型是基于语言分析和文本分类使用TF通过计算概率 ∗ IDF(术语frequency-inverse文档频率)。印度人倾向于推特主要使用英语,印地语,或混合这两种语言(俗称印式英语)。在此建议的方法,数据收集来自Twitter和筛选通过他们通过使用多项朴素贝叶斯算法构建的分类器和网格搜索,后者用于hyperparameter优化。每个tweet是否列为沮丧抑郁。整个建筑作品在英语和印地语语言,这将有助于实现在全球范围内和跨多个平台和帮助在遏制日益萧条利率有条理和自动化的方式。提出模型中的管道,由技术被用来获得更好的结果,96.15%的准确率和0.914的F1分数已经达到。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3225920 - 10.1155 / 2022/3225920摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER