TY -的A2 - 1月,Naeem AU -乔,一派PY - 2022 DA - 2022/01/19 TI -教学质量评价高校思想政治课程基于机器学习SP - 2835029六世- 2022 AB -思想政治(IAP)教育是社会主义建设的灵魂。为主要地位的“四个有”的培养社会主义建设事业,高校的肩膀上一个重要的教育任务。然而,标准,科学、系统、可行的评价指标体系缺乏IAP理论课程的教学。因此,强烈要求使用现代科学技术来建立一个完整的、客观、可行的课堂教学评价体系,评估过程的优化也是一个迫切需要解决的重要问题。教学评价理论和机器学习相结合的方法,分析了评价指标通过获取评价数据的合理性,并优化评价体系。通过比较传统机器学习分类算法的优缺点,分析了基于加权朴素贝叶斯分类器设计的教学评价,评价模型的具体流程建设。实验结果表明,基于加权朴素贝叶斯算法的分类模型是合理和可行的教学评价。结合加权贝叶斯分类增量学习的原则,分类模型的性能优于传统的分类模型。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2835029 - 10.1155 / 2022/2835029摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER