TY -的A2 Sajid阿里盟,Avinash n . AU - Britto安东尼·泽维尔,g . AU - Alsinai Ammar AU -艾哈迈德,雅盟——Rexma Sherine,诉盟——Chellamani p . PY - 2022 DA - 2022/09/26 TI -动力学COVID-19使用SEIQR流行病模型SP - 2138165六世- 2022 AB -本研究的主要目标是创建一个管理COVID-19传播的最优技术通过将SEIQR模型转换为一个动态(多级)编程问题连续和离散时变传播率作为优化变量。我们已经开发了一个离散时间最优控制问题,确定的易感类( 年代),暴露类( E),感染类( 我),隔离类( 问),恢复类( R)流行一个有限的时间范围。问题涉及到发现的最小目标函数控制过程受到有限资源的限制。我们的模型,我们提出一个基于动态规划的新技术问题的解决方案,可用于减少感染率和回收率最大化。我们开发了适用条件获取单调解决方案,提出了一个动态编程模型来获得最优传输速度序列。我们探索的积极性和独特的溶解度性质这些隐式和显式的离散模型。根据我们的发现,隔离受影响的人类可以在未来限制COVID-19蔓延的危险。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2138165 - 10.1155 / 2022/2138165摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER