TY -的A2 -阿里,Ghous AU - Qiyas,默罕默德盟——Naeem,默罕默德盟——汗,赛弗拉盟-阿卜杜拉,萨利姆盟——Botmart Thongchi AU -沙阿,Tajammul PY - 2022 DA - 2022/07/08 TI -决策支持系统基于CoCoSo方法图片模糊信息SP - 1476233六世2019 - 2022 AB -冠状病毒病(COVID-19)目前正在威胁整个世界,和一种新型冠状病毒是病毒从电晕家庭传播一种新的感染。这种疾病的实例的数量在增加一个指数,但现在商业上可访问COVID-19疫苗。COVID-19的虚弱症状疾病,另一方面,是治疗多种抗病毒治疗。它仍然是选择最优管理COVID-19s抗病毒药物。这是一个具有挑战性和难度的选择,以减少感染的风险。在这项研究中,一种改进的组合妥协的解决方案(CoCoSo)方法,提出了确定备选方案的排序。引入对数图像模糊集表示方差是一种更有效的技术,由三个会员(正面、中性、负面会员)度。这项工作引入了一个新的对数图像模糊评分函数,处理比较的问题。CoCoSo基于方法的对数幅模糊决策算法。实现,一个新的散度测量的对数图片介绍了模糊数。 To demonstrate the viability and efficacy of the established approach in real-world applications, a case study of COVID-19 disease drug selection is discussed. SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1476233 DO - 10.1155/2022/1476233 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -