研究文章
机器学习模型的在斯里兰卡天气和水稻产量之间的关系
|
| 区 |
意思是天气 |
| 降雨(毫米) |
最小相对湿度(%) |
最大相对湿度(%) |
最低温度(°C) |
最高温度(°C) |
蒸发(毫米) |
阳光小时 |
早上风速(公里/小时) |
晚上风速度(公里/小时) |
|
| Ampara |
741.5 |
71.7 |
76.0 |
24.6 |
33.0 |
3.7 |
7.1 |
3.4 |
5.5 |
| Polonnaruwa |
896.3 |
60.8 |
74.2 |
21.9 |
33.5 |
4.4 |
7.6 |
3.6 |
3.9 |
| 库鲁内格勒 |
644.2 |
72.0 |
83.4 |
23.3 |
32.3 |
3.1 |
6.8 |
2.9 |
3.9 |
| Anuradhapura |
681.5 |
70.2 |
83.2 |
23.6 |
32.2 |
3.6 |
7.4 |
5.8 |
6.1 |
| Batticaloa |
994.8 |
71.0 |
83.4 |
25.4 |
32.2 |
3.6 |
7.3 |
3.0 |
6.9 |
| 汉班托塔 |
574.3 |
73.0 |
78.0 |
24.1 |
32.6 |
4.2 |
6.4 |
4.8 |
5.2 |
| Monaragala |
801.7 |
64.1 |
78.0 |
22.3 |
33.0 |
3.2 |
6.3 |
2.9 |
4.2 |
|
|