TY -的A2 -萨瓦尔,Musavarah AU -艾哈迈德,Al Omari穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/10/30 TI -贝叶斯估计基于结局的指数分布数据与治疗一部分SP - 9822870六世- 2021 AB -审查数据的时间间隔被认为是类型的上下界一个事件的故障时间间隔之间不能直接观察到但只有确定检验时间。结局的分析数据已引起关注,因为他们在可靠性和医学的领域很常见。参加临床试验的患者比例有时可以被治愈。在某些情况下,他们的症状大多消失没有任何疾病的复发。在这项研究中,这些患者的比例估计治愈。此外,γ之前下的贝叶斯方法和最大似然估计(企业)是用来评估治疗分数根据有限的累积风险(BCH)模型基于结局数据指数分布。贝叶斯方法使用三个损失函数:平方误差、线性指数,和一般熵。这些函数与大中型企业相比,评估人员之间使用。此外,他们得到了使用均方误差,找到最好的选择指数分布的参数估计。结果表明,BCH的模型和λ参数指数分布的基础上,最好结局数据可以使用贝叶斯估计γ之前积极损失函数的线性指数。 SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9822870 DO - 10.1155/2021/9822870 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -