TY -的A2瞿Shaojian盟——他,冰结盟——戴Qiaorong盟——周Aijuan AU -肖,锦绣PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -数据驱动Repeated-Feedback调整智能电网战略定价SP - 7477314六世- 2021 AB -应用优化问题,得到最优电力供应和价格。然而,如何使真正的能耗接近最优电源仍值得研究。本文提出了一种新颖的基于函数数据驱动的逆比例repeated-feedback调整策略来控制用户的实际功耗。repeated-feedback调整,我们根据变化调整价格实时功率差异的最佳电源和用户的实际功耗。当且仅当权力差异偏离预设范围内,在不同时期真正的功耗将通过的变化调整价格,调整时间是最少的。数值结果在实际电力市场表明,小说逆比例基于函数repeated-feedback调整策略本文提出了比线性达到更好的效果,也就是说,调整时间和标准误差残差的更少。与此同时,利润和整个社会福利更。提出的策略可以获得更加稳定和可靠的消费负载接近最优供电,这有利于平衡供应电能。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7477314 - 10.1155 / 2021/7477314摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER