TY -的A2 Ahmad Imtiaz AU -杨,风扇盟——唐,肖颖AU -甘,Yingxin盟——张Xindan AU - Li Jianchang盟——汉鑫PY - 2021 DA - 2021/01/19 TI -西安货运量的预测基于灰色GM(1, 1)模型和马尔可夫预测模型SP - 6686786六世- 2021 AB -由于生产力的持续改进,货运量也增加的交通需求。时很难组织有效货运货运体积是相当大的。因此,货物运输总量预测是至关重要的,以确保高效、有序的交通。针对优化货运量的预测,本文预测货运量在西安基于灰色GM(1, 1)模型和马尔可夫预测模型。首先,灰色GM(1,1)模型建立了基于相关货运量西安从2000年到2008年的数据。然后,相应的时间序列和表达恢复西安货运量的价值可以达到通过确定参数,以获得西安的货运量的灰色预测价值从2009年到2013年。结合马尔可夫链过程中,随机序列状态分为三个类别。通过确定状态转移概率矩阵,序列的概率值在每个国家和每个状态对应的预测中值。最后,修改后的预测值的基于Gray-Markov货运量预测模型计算从2009年到2013年在西安。这是在理论和实践证明,Gray-Markov预测模型具有较高的精度,可以为交通管理部门提供相关政策基地西安。 SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6686786 DO - 10.1155/2021/6686786 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -