TY -的A2 -卡普兰,Melike盟——朱,安庆AU -温,Youyun PY - 2021 DA - 2021/11/30 TI -绿色物流Location-Routing优化解决方案基于改进GA A1gorithm考虑低碳和环保SP - 6101194六世- 2021 AB -提出了绿色物流Location-Routing基于改进的遗传算法(GA)优化问题从低碳的角度和环境保护。首先,考虑到成本因素,时间窗口,恶化农产品,库存和分销能力,碳交易机制,和其他因素,和总成本最小化作为优化目标,低碳和环保物流location-routing优化模型。然后,介绍了自适应算子和灾变算子改进GA算法,可根据需求调整交叉和变异概率,减少参数和运行时间的影响。此外,改进的GA算法是用来解决location-routing优化问题在绿色物流,以获得低碳、经济、高效的配送路径。最后,执行该方法的实验分析使用你公司的相关数据。结果表明,配送总成本是6771.3元,符合经济和环境保护的设计要求。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6101194 - 10.1155 / 2021/6101194摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER