TY -的A2 Cesarano克莱门特AU -李(AU - Lu,柯盟——张Yanhui AU - Li Zongwei盟——刘Jia-Bao PY - 2021 DA - 2021/12/21 TI -能源效率管理研究基于改进YOLOv5算法的叉车SP - 5808221六世- 2021 AB -作为一个重要工具加载、卸载,和分发托盘货物,叉车广泛应用于工业生产过程的不同的链接。然而,由于商品的类型和数量的快速增加,项目统计已经成为生产的主要瓶颈。机器视觉的基础上,提出了一种方法来计算货物的装载和卸载工作期限内分析叉车的效率。该方法包括数据预处理部分和对象检测部分。在数据预处理部分,通过操作框架和集群等收集到的视频数据,利用改进的图像散列算法消除类似的图像,一个新的叉车产品的数据集。在目标检测部分,注意机制和更换网络层被用来提高YOLOv5的性能。实验结果表明,与原始YOLOv5模型相比,改进后的模型更轻的规模和速度在检测速度没有损失的检测精度,可以满足实时的要求统计叉车的运行效率。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5808221 - 10.1155 / 2021/5808221摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER