TY -的A2 Ghatee Mehdi AU - Tu,王宏斌盟——徐Renyu AU - Chi,瑞盟——彭,渊源PY - 2021 DA - 2021/08/12 TI -多人互动活动识别基于互动关系模型SP - 5576369六世- 2021 AB -多人活动识别是一个重要分支,以及人类行为识别的一项富有挑战性的课题研究。本文采用混合学习模式多个人之间的时空关系和咬合关系。最初,本文建立一个活跃的多人互动关系估计框架模型来捕捉人与人之间的时空关系。这个模型包含交互关系估计框架与多人关系网络。在这地面上,它会自动从人机交互数据集在一个端到端的方式和执行推理与标准矩阵运算。其次,本文提出了一种自适应闭塞状态行为识别方法源于语义知识模型来解决阻塞和遮挡的关注人类行为识别。然后,佩特里网是用来识别多人交互行为。这个模型已通过大量实验电视交互数据集,数据集视频博客,艾娃数据集,和MLB-YouTube数据集,实验结果证明了该模型的识别性能优越比其他可用的模型。总结和前景的评估框架的交互关系和阻塞语义知识的关系。本文实验结果表明,该方法可以为多人互动活动捕获的区别的关系信息识别,进一步验证混合学习模式的效率。 SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5576369 DO - 10.1155/2021/5576369 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -