TY -的A2 Tsionas Efthymios g . AU - Abeynanda Hansi k . AU - Lanel g . h . j . PY - 2021 DA - 2021/04/29 TI -分布式优化研究在大规模网络系统SP - 5540262六世- 2021 AB -分布式优化是一个非常重要的概念与应用程序在控制理论和许多相关领域,因为它是高容错和极其可伸缩而集中的优化。集中解决方案方法不适合许多应用领域,包括大量的网络系统。一般来说,这些大型网络系统合作找到一个最优解的优化过程中一个共同的全球目标。因此,它给了我们一个机会来分析分布式优化技术,要求在大多数分布式优化设置。提出了一个分析,概述了分解方法以及目前现有的分布式的方法和技术,用于大规模的网络系统。详细分析等梯度方法,次梯度方法和乘数方法包括乘数的交替方向方法。这些方法实证分析了用数值例子。此外,突显出一个例子,梯度法不能解决分布式问题在某些情况下讨论了数值结果。是用来证明数值实现乘数的交替方向方法可以解决这个问题,通过揭示其健壮性与梯度法相比。最后,我们的结论与未来可能的研究方向。 SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5540262 DO - 10.1155/2021/5540262 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -