TY -的A2 - 1月,Naeem盟——刘Yajing PY - 2021 DA - 2021/12/31 TI -研究社区公共服务信息协作治理基于深度学习模型SP - 4727617六世- 2021 AB -社区数量显著增加,环境变得复杂。有问题,如贫困信息收集社区公共服务信息治理,缺乏相关的分析标准和模型,和不可靠的预测结果。为了预测和管理社区的风险信息,本研究分析了社区的公共信息通过协作深度学习模型。首先,信息特征因素影响社会风险的选择基于相关分析理论。其次,卷积神经网络用于深度学习的模拟社区风险预测模型。最后,通过模型预测结果的比较分析,可以得出结论,提出了预测模型的准确率达到92.5%。一个有效的合作深度学习模型用于管理社区公共服务信息。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4727617 - 10.1155 / 2021/4727617摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER