TY -的A2 - Cho,阳光年轻的非盟——粉丝,Qinwei AU -风扇,同科PY - 2021 DA - 2021/11/08 TI -极端学习机的混合模型基于蝙蝠和布谷鸟搜索算法的回归和多级分类SP - 4404088六世- 2021 AB -极端学习机(ELM),作为一种新的简单的前馈神经网络学习算法,已经广泛应用于实际应用,因为其良好的泛化性能和学习速度快。然而,榆树需要更多的隐藏节点的标准应用程序由于隐层参数的随机分配,进而有缺点如不善隐藏层稀疏,低的调整能力,和复杂的网络结构。在本文中,我们提出一个混合榆树算法基于蝙蝠和布谷鸟搜索算法优化输入重量和榆树的阈值算法。我们测试的数值实验性能函数近似下几个基准数据集和分类问题;仿真结果表明,该算法可以获得更好的预测精度比类似的算法。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4404088 - 10.1155 / 2021/4404088摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER