TY -的A2 Ghatee Mehdi AU -高,Wenyun AU -李,小云AU -戴,盛盟-阴,星辉盟——Abhadiomhen斯坦利Ebhohimhen PY - 2021 DA - 2021/12/27 TI -递归样本比例低秩表示SP - 2999001六世- 2021 AB -低秩表示(远程雷达)方法由于其最近获得了极高的人气,健壮的方法在解决子空间分割问题,特别是关于损坏数据。在这篇文章中,递归的样本比例(RSS-LRR)方法,提出了低秩表示。RSS-LRR的优势对传统远程雷达是余弦比例因子进一步的介绍,而对每个样本一个点球更好地减少噪声和离群值的影响。具体来说,cos比例因子是一个相似性测量学会提取每个样本与低秩的关系表示的主成分特征空间。换句话说,夹角越小个体数据样本和低秩表示的主要组件,越有可能是数据样本是干净的。因此,该方法可以有效地获取数据的影响主要是由于清洁低秩表示。几个实验进行不同程度的腐败在ORL、CMU派,COIL20, COIL100, LFW为了评估RSS-LRR对先进的低秩方法的有效性。实验结果表明,RSS-LRR一贯执行比方法相比在图像聚类和分类的任务。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2999001 - 10.1155 / 2021/2999001摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER