TY -的A2 - 1月,naeem盟——Almutiry瓦利德PY - 2021 DA - 2021/10/26 TI -倒Length-Biased指数模型:统计推断和建模SP - 1980480六世- 2021 AB -本文研究提出了一种新的概率分布,称为反向Length-Biased指数分布。故障率函数(HZRF)和新分布密度函数(PDF)允许更多的灵活性以及一些所需的特性。它提供了一个更为灵活的方法,可以用来代表真实数据的多种形式。分位数函数(此),时刻(MOs)矩生成函数(MOGF),平均剩余寿命(MRLS),意思是不活动时间(薄荷)和概率加权的时刻(PRWMOs)的数学和统计特征倒length-biased指数分布。的完整和II型审查样品(TIICS),最大似然(MLL)策略可以用来估计模型参数。参数的渐近置信区间(COI)建造两家的信心水平。我们进行仿真研究分析估计的准确性取决于一些统计的措施。仿真结果表明,有伟大的理论和实证研究之间的协议。我们证明了新模型的相关性和适应性建模三个寿命数据集。提出的模型是一个更好的选择比一半物流逆瑞利(HLOIR) II型Topp-Leone逆瑞利(TIITOLIR)和转化逆瑞利(TRIR)分布。 We anticipate that the expanded distribution will attract a broader range of applications in a variety of fields of research. SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1980480 DO - 10.1155/2021/1980480 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi KW - ER -