TY -的A2 - 1月,Naeem AU -谢,华明盟——吴Qianjiao盟——张Ting AU -邓,Zhende盟——黄,郝AU -蜀,应非盟-冯Shaoru AU -卢京PY - 2021 DA - 2021/12/14 TI -冬小麦种植面积提取的新算法基于所有权包裹矢量数据和中分辨率遥感图像SP - 1860160六世- 2021 AB -复杂的种植区域分散包裹,包裹矢量数据结合遥感图像提取冬小麦种植信息可以弥补不足的遥感图像分类的简单。这是一个可行的方向精密农业补贴,但是很难收集大规模包裹数据并获取高空间分辨率或时间序列遥感图像在大规模生产。这是一个有益的探索,利用现有的包裹数据生成的地面调查和与合适的时间和空间分辨率中分辨率遥感图像提取冬小麦种植领域大规模精确农业补贴。因此,本文提出了一种新的算法来提取冬小麦种植地区基于所有权包裹数据和改进中分辨率遥感图像分类精度。最初,图像的分割。为此,包裹数据用于生成每个包裹的感兴趣的区域(ROI)。第二,每个ROI的同质性是被其统计指标(平均值和标准偏差)。第三,平行六面体分类器和基于规则的特征提取分类方法是用来进行齐次和非齐次roi。最后,两个分类结果相结合作为最终分类结果。新算法应用于一个复杂的种植面积103.60公里²在中国中部基于所有权包裹数据和Gaofen-1 PMS和WFV遥感图像。实验结果表明,新算法能有效地提取冬小麦种植面积,消除噪音,花白的问题和获得高精度的分类结果(k = 0.9279,总体精度= 96.41%,用户精度= 99.16%,生产者精度= 93.39%,委员会错误= 0.84%,和遗漏错误= 6.61%)当所有权包裹的大小匹配遥感图像的空间分辨率。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1860160 - 10.1155 / 2021/1860160摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER