TY -的A2 Koksal穆罕默德哈马德•本•哈利法•阿勒萨尼盟——刘,清AU - Li Ping AU -杨,Zuqiao盟——刘Zhibing PY - 2021 DA - 2021/11/29 TI - Hopfield神经网络描述微分代数系统的鲁棒性偏差参数条件下的索引1和随机扰动SP - 1829466六世- 2021 AB -鲁棒性是指系统的能力来维持持续扰动条件下其原始状态。偏差参数(DA)和随机扰动(SDs)足以破坏系统和使它偏离轨道。因此,探索具有重要意义的间隔长度偏差函数和噪声的强度指数使系统保持稳定。本文的鲁棒稳定性Hopfield神经网络(VPHNN)模型基于微分代数系统(DAS)首次研究。通过使用积分不等式,期望的不平等,和基本的控制理论方法,区间的上限的偏差函数和噪声强度被发现,和系统保证保持指数稳定在这些干扰。结果表明,只要偏差和扰动系统在一定范围内,不会有不稳定的后果。最后,几个模拟例子是用于验证方法的有效性,如下所述。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1829466 - 10.1155 / 2021/1829466摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER