TY -的A2黄Nan-Jing盟——邹Kangge盟——刘Yanmin AU -王,而华盟-李,娜娜盟——吴Yaowei PY - 2021 DA - 2021/12/07 TI -一个基于网格技术的多目标粒子群优化算法和多策略SP - 1626457六世- 2021 AB -当面对复杂多目标和多变量优化问题,许多多目标粒子群算法容易过早收敛。提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,一个基于网格技术的多目标粒子群优化算法,提出了多策略(GTMSMOPSO)。随机算法使用两种不同的评价指标策略(收敛性评价指标和评价指标分布)结合网格技术来提高人口的多样性和收敛的概率,提高粒子飞到真正的帕累托。网格技术和混合评价指标的组合策略是用于维护外部档案更好地避免删除粒子收敛仅基于粒子密度,从而导致人口下降和影响粒子开发能力。同时,变异操作,提出了避免人口的迅速退化,这增强了粒子搜索功能。仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性和分布比CMOPSO NSGAII, MOEAD MOPSOCD, NMPSO。SN - 2314 - 4629 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1626457 - 10.1155 / 2021/1626457摩根富林明数学杂志PB - Hindawi KW - ER