TY -的A2 -唐,主编盟——Shrestha Ajay AU -马哈茂德,Ausif PY - 2016 DA - 2016/04/05 TI -改进遗传算法调整交叉和扩展架构SP - 4015845六世- 2016 AB -遗传算法(GA)是一种metaheuristic用于解决组合优化问题。受进化生物学的启发,GA采用选择、交叉和变异算子有效地遍历搜索空间的解决方案。提出了自然启发微调线粒体DNA的交叉算子使用尚未开发的思想(mtDNA)。mtDNA DNA是一个很小的子集。的完全继承其有别于竞争对手的女性,而其他的DNA是遗传同样来自父母。这个独特的特征mtDNA可以成为一个有效的机制来识别成员具有相似基因和限制它们之间的交叉。它可以降低稀释率的多样性和导致延迟收敛。此外,我们著名的岛规模模型,遗传算法的实例在哪里独立运行和人口成员定期交换,大陆模型。在这个模型中,多个web服务执行与每个web服务运行一个岛屿模型。我们应用mtDNA解决旅行商问题的概念和训练神经网络函数逼近。 Our implementation tests show that leveraging these new concepts of mtDNA and Continental Model results in relative improvement of the optimization quality of GA. SN - 2314-4629 UR - https://doi.org/10.1155/2016/4015845 DO - 10.1155/2016/4015845 JF - Journal of Mathematics PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -