TY - Jour A2 - Wöhrle，Jochen Au - Alcaine，Alejandro Au - JáureGui，Betriz Au - Soto-Iglesias，David Au - Acosta，Juan Au - 佩内拉，迭戈AU - Fernández-Armenta，Juan Au - Linhart，Markus Au - Andreu，David Au - Mont，LluísAu - Laguna，Pablo Au - Camara，Oscar Au - Martínez，Juan Pablo Au - Berruezo，Antonio Py - 2020 DA - 2020/05/29 - 自动检测基板消融过程中的慢速导电通道疤痕相关的心室relythmias sp - 4386841 vl - 2020 ab - 背景。电压映射允许在瘢痕相关的室性心律失常（VA）消融程序期间识别心律发生底物。通过具有延迟分量（EGM-DC）的电视图（EGM）信号定义的慢导通通道（SCC）负责维持VAS并构成潜在的消融靶标。然而，电压映射，如当前正在进行的，需要对所有EGM进行手动分析来检测SCC，并且其精度受到电磁场的限制。我们试图评估一个自动识别EGM-DC，分类映射点的算法，并创建名为“慢导通信道地图”（SCC-MAPS）的新电压映射。 方法。进行了20名患者的电灭映射（EAM）的回顾性分析（10例缺血，10种缺血性，10种缺血性右心室发育性/心肌病）。在窦性心律期间获得射射电压图并用于消融。预造影对比度增强的心脏磁共振（CE-CMR）成像可用于缺血性群体。分析了三种映射模型：（i）使用标准（IAM标准）或手动（EAM筛选）阈值来定义核心和边界区域的射点电压图;（ii）从使用新型SCC映射算法的SCC映射自动识别测量局部分量电压的EGM-DCS;（iii）CE-CMR地图（可用时）。评估了每个映射模型在识别SCC和协议中的能力进行了评估。 结果。SCC-MAPS和EAM筛选鉴定了比EAM标准的更多的SCC入口（3.45±1.61和2.95±2.31，RESP。，与1.05±1.10; P. < 0.01 ）。与EAM标准相比，SCC-MAPS和EAM筛选与缺血性群体中的CE-CMR地图高度相关（LIN的相关= 0.628和0.679，RESP。，与0.212， P. < 0.01 ）。 结论。SCC - 映射算法允许对EGM信号的操作员无关的分析，显示与标准电压EAM相比，显示出更好地识别心律发生衬底特性。SN - 0896-4327 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4386841 Do - 10.1155 / 2020/4386841 JF - 介入心脏病学杂志PB - Hindawi Kw - ER -