TY -的A2 -小,帕特里斯AU - Wang Linhui AU -王,余涛AU -王,剑锋AU - Li Luanfeng AU - Bi,建斌PY - 2021 DA - 2021/10/18 TI - Prognosis-Related签名为膀胱癌风险的识别预测生存和免疫风景SP - 3236384六世- 2021 AB - 背景。膀胱癌是全球第十个最常见的癌症。有价值的生物标志物的诊断膀胱癌是迫切需要的。 方法。这里,基因表达矩阵和临床数据从癌症基因组图谱(TCGA),获得GSE13507, GSE32894,和Mariathasan et al。五单变量预后基因被确定的,健壮的,使用多变量Cox回归和发展prognosis-related模型。的用于kaplan - meier生存接受者操作特征曲线和评估模型的有效性。所选的潜在生物功能基因进行了分析使用CIBERSORT和估计算法。癌症疗法反应门户(最大)和棱镜数据集被用来识别药物具有高度的敏感性。随后,使用膀胱癌细胞株(BLCA) TNFRSF14由西方墨点法决定的作用,细胞增殖测定,5-ethynyl-20-deoxyuridine化验。 结果。GSDMB、CLEC2D APOL2 TNFRSF14, 2英镑被选为膀胱癌患者的预后的基因。模型的训练和验证年龄组之间不可替代的可靠性验证。CD8 + T细胞是高度渗透high-TNFRSF14-expression组和M2巨噬细胞是相反的。高表达TNFRSF14 LCK与高表达水平相关,干扰素,mhc i,和mhc ii,而风险评分是相反的。许多化合物有更高的敏感性low-TNFRSF14-expression组治疗膀胱癌患者,与obatoclax最有可能成为一个潜在的药物治疗病人low-TNFRSF14-expression组。最后,BLCA细胞株的增殖增加TNFRSF14-reduced组和微分表达式被确认。TNFRSF14在膀胱癌中发挥作用通过Wnt /发展 β-catenin-dependent途径。TNFRSF14是一个潜在的保护生物标志物在BLCA参与细胞增殖。 结论。我们进行了一项研究,建立5-gene得分模型,提供可靠的预测结果的膀胱癌患者采取有针对性的治疗方法和治疗药物。我们的研究结果提供一个签名,可以帮助确定最优治疗膀胱癌患者。SN - 2314 - 8861 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3236384 - 10.1155 / 2021/3236384摩根富林明免疫学研究期刊》的研究PB - Hindawi KW - ER