TY -的A2 Muthu Balaanand盟——Canon-Clavijo鲁本恩里克盟——Montenegro-Marin卡洛斯•恩里克AU - Gaona-Garcia保罗阿隆索盟——Ortiz-Guzman Johan PY - 2023 DA - 2023/02/08 TI -基于物联网的系统心脏监测和心律失常的检测使用机器学习SP - 6401673六世- 2023 AB -物联网(物联网)技术允许建立一个数字表示的人,对象,或物理现象在互联网上可用的。因此,利益相关者可以访问这个信息从遥远的地方或者计算系统可以分析这些数据找到模式,做出决定,或执行行动。例如,一个医生可以诊断的病人通过分析接收到的数据从一个物联网系统即使患者都位于一个偏远的地方。本文提出了一种物联网系统监测心电图(ECG)信号和处理核心数据以生成警报时心律失常。这个系统包括一个极性H10心传感器、机器学习模型分类心脏事件和通信技术共享和存储病人的信息。首先,物联网监控系统的体系结构和组件之间的通信是通过讨论描述设计标准。其次,实验过程执行的培训和评估三个分类算法,随机森林,卷积神经网络,再邻居。结果表明,再下最好的分类准确性百分比心律失常研究(过早心室收缩94%,融合心室打81%,和室上过早搏动82%);同时,它能够识别正常和不可归类的节拍为93%和97%,分别。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2023/6401673 - 10.1155 / 2023/6401673摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER