TY -的A2 -阿里,Liaqat盟——Vyas以及Sonali AU -古普塔,Shaurya盟——Bhargava Deepshikha盟——Boddu Rajasekhar PY - 2022 DA - 2022/04/12 TI -模糊逻辑系统实现健康数据管理框架的性能参数SP - 9382322六世- 2022 AB -无线传感器和可穿戴设备的发展导致医疗服务新派拉蒙。传感器的广泛使用、节点和设备在卫生保健服务生成大量的健康数据,通常是结构化和异构。许多慷慨的方法和框架已经开发了高效的数据交换框架、数据安全和隐私安全协议。然而,非常少的重点一直致力于构建和解释健康数据的模糊逻辑系统。无线传感器和设备性能的影响剩余电池/能源,导致不确定性,噪音,和错误。分类、噪声去除和准确的健康数据互操作准确诊断和决策至关重要。模糊逻辑系统和算法是有效和能源高效处理原始医疗数据的不确定性的挑战和数据管理。模糊逻辑的整合是基于人工智能、神经网络和优化技术。目前工作需要各种作品的评论整合模糊逻辑系统和算法提高医药相关应用程序和框架的性能的准确性、精密、训练和测试数据的能力。未来的研究应该集中精力扩大适应性的推理组件将其他功能合并到当前的云架构和尝试各种机器学习方法。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9382322 DO - 10.1155/2022/9382322 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -