Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU - Yu,童瑶盟——周Haihong PY - 2022 DA - 2022/01/25 TI -无监督数据挖掘和快速康复护理干预的效果在骨折手术SP - 7087844六世- 2022 AB -目前,最常用的外科治疗骨折引起的外力损伤是临床,监督和管理数据挖掘是更有利的面对未知的围手术期网络数据的格式。因此,本研究旨在探索无监督数据挖掘的应用效果快速断裂手术后康复护理干预的概念。80病人骨折手术整形外科学系的XXX医院确定的主题,他们开进一个研究小组(R组,40例)和对照组(C组,40例)抽签。基于无监督数据挖掘一个无监督数据挖掘算法对支持向量机(VDMSVMs)和应用提出了两组病人围手术期骨折手术的快速康复护理干预和基本的日常护理。结果表明,选择的一些重要的特性VDMSVM算法(5)显然比压缩边缘的片段抽样(cef)算法(1)和multicorrelation向前搜索算法(mcf) (2) ( P < 0.05 )。筛选的噪声特性的数量VDMSVM算法(3)相比是少得多的欧共体语言教学大纲的算法和mcf算法,分别是8和10 ( P< 0.05)。视觉模拟量表(血管)骨折部位的分数4^th,8^th,12^th和16^th小时后手术在R组的得分都低于C组( P < 0.05 )。住院时间(loh) R组大大短于,在C组( P < 0.05 )。不同的护理方法后,世界卫生组织生活质量(WHOQOL-BREF)评分的患者组R(89.64分)大大高于C组的得分(61.45分)( P < 0.05 )。集团R的护理满意度得分为92.35±3.65点,在C组为2.14±1.25点,分别为( P < 0.05 )。测试结果验证了VDMSVM的特征选择算法的有效性。快速康复护理干预有利于降低骨折患者的术后疼痛,缩短病人的loh,提高生活质量(QOL)骨折手术的病人,和增加病人的满意度和护理。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7087844 - 10.1155 / 2022/7087844摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER