TY -的A2 -古普塔,Suneet Kumar盟,任Guozhang盟——羌族Xiancheng AU - Yu,回族PY - 2022 DA - 2022/03/28 TI -观察动脉穿刺的应用效果和智能医疗超声指导下导管在临床麻醉SP - 6970274六世- 2022 AB -在临床麻醉和危重患者的救助,动脉穿刺和导管插入术最常选择的方法为病人建立中央动脉访问。侵入性动脉穿刺和导管便于实时生命体征信息的掌握病人在手术过程中,加强病人在手术过程中监控和改善安全。然而,动脉穿刺的传统方法和管子通过触诊桡动脉经常出现机械损伤有关的并发症,如出血、血肿、动脉的意外穿孔。研究表明,超声引导下桡动脉穿刺和管子可以缩短穿刺中空的时间,降低并发症的发生率与穿刺管子,和提高穿刺成功率的管子。为了验证,本文采用实验组和对照组进行比较实验,使用神经网络方法评价这两种方法的影响。作为一个更加成熟的人工智能方法,BP神经网络广泛应用于广泛应用,概括能力强和快速收敛的特点,我们选择它作为基本模型。本文的具体工作如下:(1)深入研究BP神经网络的相关理论(摘要),专注于摘要的结构和算法的工作原理;亟待解决的问题,在临床麻醉效果评价奠定了理论基础建立一个改进摘要评价模型在以下章节。(2)引入遗传神经网络的基本原理,分析结合遗传神经网络的好处和摘要;详细介绍遗传算法优化过程中摘要的权值和阈值,并建立一个GA-BP评价模型。 The test proves the feasibility and superiority of the model. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6970274 DO - 10.1155/2022/6970274 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -