TY -的A2 -莫拉莱斯,拉斐尔盟——Mridha m . f . AU - Prodeep Akibur拉赫曼霍克盟——A . s . m . Morshedul盟——伊斯兰教,Md。Rashedul AU -利马Aklima akt盟——Kabir穆罕默德Mohsin AU -哈米德,Md。阿卜杜勒AU - Watanobe说Yutaka PY - 2022 DA - 2022/12/16 TI -全面调查进展,过程,和挑战肺癌的检测和分类SP - 5905230六世- 2022 AB -肺癌是全世界癌症死亡的主要原因,而死亡率的比例逐步增加。有康复的机会通过检测肺癌早期。在任何情况下,放射科医生的数量是有限的,因为他们一直加班,图像数据的增加使得他们很难准确地评价图像。因此,许多研究人员已经提出了自动化的方法来预测肿瘤细胞的增长使用医学成像方法快速而准确的方法。以前,很多工作是计算机辅助检测(凯德)和计算机辅助诊断(CADx)在计算机断层扫描(CT)扫描,核磁共振成像(MRI),和x射线有效的目标检测和分割的肺结节,以及分类结节恶性或良性。但到现在,仍然没有完整的全面审查,包括肺癌已经完成的所有方面。本文详细讨论了肺癌的方方面面,包括数据集、图像预处理、分割方法,最优特征提取和选择方法,评价测量矩阵,和分类器。最后,研究成几个肺癌症相关的问题可能的解决方案。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5905230 - 10.1155 / 2022/5905230摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER