TY -的A2 -李,Xingwang盟——Dadheech Pankaj AU - Mehbodniya,阿布盟——女子上路AU -库马尔,Sarvesh AU -辛格Pooja AU -古普塔,丝薇盟——Atiglah亨利夸梅PY - 2022 DA - 2022/01/12 TI - Zika病毒预测使用AI-Driven技术和混合优化算法在医疗SP - 2793850六世- 2022 AB - Zika病毒提供了一个非凡的公共健康危害蔓延后从巴西到美洲。在缺乏可靠的预测感染暴发的地理范围和频率,国际公共卫生机构无法有效地计划和分配监视资源。RNA的考验将是在受试者如果发现Zika病毒感染。通过培训指定的特征,提出混合优化算法,如多层感知器与概率优化策略更高的准确率。MATLAB程序包含许多机器学习算法和人工智能方法。它减少了预测时间,同时保持良好的精度。预计类是加密的,送到病人。高级加密标准(AES)和三重数据加密标准(撒开)组合在一起,使这一切成为可能(DES)。实验结果改善病人沟通结果的准确性。密码系统处理获得最小的0.15秒的时间,准确率达到91.25%。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2793850 DO - 10.1155/2022/2793850 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -