TY - A2的太阳,乐盟,郝Ruqian盟——刘、林盟——张,静王盟,香洲盟——刘Juanxiu AU - Du,晓惠盟——他,温家宝盟——廖,Jicheng盟——刘陆盟——毛Yuanying PY - 2022 DA - 2022/02/27 TI - Data-Efficient框架识别基于深度学习的阴道炎SP - 1929371六世- 2022 AB -阴道炎是妇科疾病的健康影响数以百万计的世界各地的妇女。传统的阴道炎的诊断是基于手工显微镜,耗时且乏味。深度学习的方法提供了一种快速和可靠的解决方案自动阴道炎的早期诊断。然而,深层神经网络需要大量的好的注释数据。人工注释的微观图像非常广泛的成本,因为它不仅是一个耗时的过程,也需要训练有素的人(医生、病理学家、或技术人员)。大多数现有的主动学习方法并不适用于显微图像由于复杂背景和形成众多元素的性质。应对高成本的问题标记微观图像,提出了一种data-efficient阴道炎的识别框架基于转移学习和主动学习的策略。提出的信息样本选择策略选择最小的训练子集,然后pretrained卷积神经网络(CNN)是调整所选子集。实验结果表明,该管道注释可以节省37.5%的成本,同时保持竞争力的性能。提出希望小说框架可以显著节省成本注释和有潜力的广泛延伸到其他显微成像的应用程序,如血液显微图像分析。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1929371 DO - 10.1155/2022/1929371 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -