TY - A2的赵京盟——刘,梁张盟——航盟——梁、邓盟——陈,荀AU -高,最小PY - 2021 DA - 2021/05/30 TI - Interpatient心电图心跳与敌对的卷积神经网络分类SP - 9946596六世- 2021 AB -发现共享,不变的特性表现在受试者心电图(ECG)分类任务是至关重要的为提高模型的泛化未知的病人。虽然深层神经网络最近出现在提取可概括的心电图特征,他们通常依赖于大量的标记样本对象保证泛化。提取不变表示从一个小主体可变性的今天仍然是一个挑战由于个人生理差异。为了解决这个问题,我们提出了一种敌对的深层神经网络框架interpatient心跳分类通过整合敌对的学习变成一个卷积神经网络学习subject-invariant class-discriminative特性。该方法是评估MIT-BIH心律失常心电图数据库是一个公开的数据集收集来自47个病人。与最先进的方法相比,该方法达到了最高的性能检测室上异位搏动(SVEBs),这是非常具有挑战性的识别,也获得类似性能的检测心室异位搏动(veb)。SVEBs和veb的敏感性是78.8%和92.5%,分别。SVEBs的精度测量和veb分别为90.8%和94.3%,分别。使用高性能的病理检测类(即。SVEBs veb),这项工作提供了一种有前途的方法,心电图分类任务当病人的数量是有限的。 SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9946596 DO - 10.1155/2021/9946596 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -