TY -的A2 - Lv, Zhihan盟,连杰盟——张,明宇盟——江,Na AU - Bi,魏盟——咚,小秋PY - 2021 DA - 2021/04/26 TI -肾组织图像的特征提取根据超声图像分割SP - 9915697六世- 2021 AB -肾组织形象是受其他干扰组织,这使得它很难取出肾脏组织图像的特性,这是很难判断病变特征和类型识别的智能特性。为了提高肾脏组织的效率和准确性的特征提取图像,指的是超声心脏图像进行分析,然后应用于肾脏组织的特征提取。本文提出一种基于超声图像分割的特征提取方法。此外,本研究结合了光流法和散斑跟踪算法选择最佳图像跟踪方法和优化算法的速度通过完整的搜索方法和二维对数搜索方法。此外,本研究验证本文方法的性能通过比较实验研究,这项研究和统计分析相结合的方法进行数据分析。研究结果表明,本文提出的算法具有一定的效果。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9915697 - 10.1155 / 2021/9915697摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER