TY -的A2 -邹,梁AU - Lv, Enhui盟——刘,二食堂AU -温,“彭博AU -康果河PY - 2021 DA - 2021/10/27 TI -肺结节的良恶性分类基于深卷积网络特征提取SP - 8769652六世- 2021 AB -探测技术的快速发展,CT成像技术已广泛应用于临床诊断早期肺癌结节。然而,准确评估结节的性质仍然是一个挑战性的任务由于放射科医生的主观性质。与越来越多的公开肺图像数据,它已成为可以使用卷积神经网络为良性和恶性肺结节的分类。然而,随着网络深度的增加,网络训练方法通常基于梯度下降导致梯度扩散。因此,我们提出一种新颖的深卷积网络分类方法的仁慈和恶性肿瘤肺结节。首先,我们分割、提取和零相位进行成分分析美白在肺结节图像上。这时,一个多层感知器引入构造深度卷积网络结构。最后,minibatch随机梯度下降法与动量系数用于调整深卷积网络避免梯度扩散。750年在肺的肺结节图像数据库用于实验验证。该方法的分类精度可以达到96.0%。 The experimental results show that the proposed method can provide an objective and efficient aid to solve the problem of classifying benign and malignant lung nodules in medical images. SN - 2040-2295 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8769652 DO - 10.1155/2021/8769652 JF - Journal of Healthcare Engineering PB - Hindawi KW - ER -